成本压力开始显现
报道提到,企业过去一段时间普遍以较低门槛试用 AI 编程工具,但随着使用规模扩大,按 token 计费的真实支出开始集中显现。Anthropic、OpenAI 和 Google 近月的实际使用成本也被指有所上升,企业年度 AI 预算被提前消耗的情况开始增多。
今年 4 月,Uber CTO 曾在内部备忘录中提到,公司在数月内就用完了 2026 年全年 AI 预算,其中一个重要原因是 Claude Code 在工程团队中的快速普及。报道还称,美国 AI 软件价格过去一年上涨约 20% 至 37%,微软旗下 GitHub 也在逐步取消固定费率方案,转向按用量计费。
有报道称,微软本周开始取消内部的 Claude Code 授权,相关调整将持续到 6 月底。消息称,这一决定既与按 token 计费带来的使用成本有关,也与微软希望把内部工程团队重新引导回 GitHub Copilot CLI 有关。
成本压力开始显现
报道提到,企业过去一段时间普遍以较低门槛试用 AI 编程工具,但随着使用规模扩大,按 token 计费的真实支出开始集中显现。Anthropic、OpenAI 和 Google 近月的实际使用成本也被指有所上升,企业年度 AI 预算被提前消耗的情况开始增多。
今年 4 月,Uber CTO 曾在内部备忘录中提到,公司在数月内就用完了 2026 年全年 AI 预算,其中一个重要原因是 Claude Code 在工程团队中的快速普及。报道还称,美国 AI 软件价格过去一年上涨约 20% 至 37%,微软旗下 GitHub 也在逐步取消固定费率方案,转向按用量计费。
微软更看重自有工具
除成本外,微软此次调整也被认为与内部产品竞争有关。去年 12 月,微软向数千名员工开放 Claude Code,原本是希望让更多非传统开发岗位尝试 AI 编程,同时把这款工具作为 GitHub Copilot CLI 的对照样本。
不过,过去几个月,Claude Code 在微软内部的接受度持续上升。报道援引内部说法称,在开放该工具前,微软约 91% 的工程团队都在使用 GitHub Copilot,但此后这一使用优势受到明显冲击。对微软而言,如果继续保留竞品授权,自家 Copilot CLI 的内部推广会面临更大压力。
迁移将在6月底前完成
微软 Experiences + Devices 集团执行副总裁 Rajesh Jha 在内部备忘录中表示,同时提供 Copilot CLI 和 Claude Code 的目标,是在真实工程流程中快速测试不同工具,并判断哪种方案更适合微软团队。他同时强调,Copilot CLI 的优势在于微软可以与 GitHub 直接协同开发,使其更贴合公司代码仓库、安全要求和工程流程。
据报道,微软正鼓励工程师在未来几周内把工作流迁移到 GitHub Copilot CLI,并计划在 6 月底前逐步停止使用 Claude Code。知情人士称,GitHub 团队目前正根据内部反馈加快迭代 Copilot CLI,以缩小与 Claude Code 的体验差距。

